Hành Trình Trở Thành "Thần Đèn" Thời AI: Khám Phá Thế Giới AI Agents

Bạn đã từng ước mình có một “thần đèn” – chỉ cần nói là mọi việc được thực hiện? Chào mừng bạn đến với thời đại AI Agents – nơi giấc mơ đó đang dần thành hiện thực, và bạn có thể trở thành... người điều khiển thần đèn!

AI Agents là gì? Ăn được không?

Không ăn được, nhưng dùng thì rất “mlem”! AI Agents là những hệ thống được xây dựng dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) – như ChatGPT, Claude, Gemini... – để nhận lệnh, suy nghĩ, lên kế hoạch và hành động thay bạn. Nó giống như trợ lý ảo nhưng “có não” hơn rất nhiều.

Cấu trúc của một AI Agent cơ bản gồm:

• Tiếp nhận đầu vào (từ bạn)
• Suy luận và lập kế hoạch
• Gọi công cụ để hành động
• Quan sát và phản hồi

Cứ như một chu kỳ sống của siêu anh hùng vậy!

Agent biết làm gì?

Nhiều lắm. Từ việc làm trợ lý cá nhân, phân tích dữ liệu, viết code, tìm kiếm web, đến tạo NPC trong game. Dưới đây là một vài ví dụ "cool ngầu":

• Viết và gửi email theo lịch
• Tự học code và... debug luôn cho bạn
• Trợ lý quản lý tài chính cá nhân
• Làm “kẻ lười” nhưng vẫn đạt KPI

Bí kíp “huấn luyện” thần đèn – Prompt Engineering

Để ra lệnh hiệu quả, bạn cần biết cách viết prompt tốt. Prompt hay = Agent hiểu việc. Prompt dở = thần đèn “đi lạc”.

Tips nhanh:

• Rõ ràng, cụ thể
• Có ngữ cảnh
• Dùng ví dụ minh họa
• Ghi chú độ dài, định dạng đầu ra nếu cần
• Test và chỉnh liên tục

Dụng cụ hành nghề – Tool và Memory

Tools – Tay chân của Agent

Agent không làm phép, nó gọi công cụ: tìm kiếm web, gọi API, chạy code, gửi tin nhắn Slack, truy cập file, v.v.

Mỗi tool cần định nghĩa rõ:

• Tên + Mô tả
• Dữ liệu đầu vào / đầu ra
• Cách xử lý lỗi
• Ví dụ sử dụng

Memory – Bộ não lâu dài

Muốn “thần đèn” nhớ hôm qua bạn đã ăn gì? Cần memory:

• Short-term: nhớ trong 1 phiên làm việc
• Long-term: ghi nhớ bền vững bằng Vector DB, SQL, hoặc custom memory

Thậm chí có thể thêm “chiến lược quên” để tránh overload!

Kiến trúc của các Agent: Từ đơn giản đến phức tạp

Các mô hình phổ biến:

• ReAct: Suy nghĩ và hành động theo chu kỳ
• RAG Agent: Kết hợp truy xuất dữ liệu (Retrieval-Augmented Generation)
• Tree of Thought: Nghĩ theo nhánh như con người
• Planner-Executor: Một ông lên kế hoạch, một ông làm

Tùy bài toán, ta chọn kiến trúc cho phù hợp. Có thể xây tay từ đầu hoặc dùng framework như LangChain, AutoGen, CrewAI…

Xây xong rồi thì sao?

Bạn cần:

• Test từng công cụ và quy trình
• Theo dõi & ghi log
• Đánh giá hiệu suất qua công cụ như LangSmith, Ragas, DeepEval
• Gắn rào chắn đạo đức & bảo mật: chống prompt injection, sandbox tool, kiểm tra bias...

Lời kết: Ai cũng có thể làm AI Agent Builder!

Dù bạn là dev, data analyst hay người “ngoại đạo”, AI Agents đang trở nên dễ tiếp cận hơn bao giờ hết. Hành trình này vui, đầy tiềm năng và có thể giúp bạn tạo ra sản phẩm AI hữu ích chỉ trong vài ngày – hoặc vài giờ!

Bắt đầu ngay – và tự tay triệu hồi thần đèn cho chính bạn!

Comment nếu bạn muốn biết trang web học AI Agent tuyệt vời này!